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Artificial Intelligence - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung / Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 129684 Kurztext
Semester SoSe 2021 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links https://cms.sic.saarland/ai_21/
Sprache englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 16:00 bis 18:00 woch       online  
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Do. 16:00 bis 18:00 woch       online  
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Hoffmann, Jörg, Univ.-Professor, Prof. Dr.
Koehler, Jana , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20201 9 9
Master (KB) Medieninformatik - 20201 9 9
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20201 9 9
Bachelor (KB) Informatik - 20201 9 9
LA beruf.Schulen Informatik - 20121 9 9
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20121 9 9
LA beruf.Schulen Informatik - 20201 9 9
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 9 9
Master (KB) Embedded Systems - 20161 9 9
Bachelor (KB) Computerlinguistik - 20161 Wahlpflicht 9 9
Bachelor (KB) Computerlinguistik - 20071 Pflicht 9 9
Bachelor (KB) Informatik - 20151 9 9
Master (KB) Visual Computing - 2006 9 9
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20131 9 9
Master (KB) Medieninformatik - 20131 9 9
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161 9 9
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20161 9 9
Master (KB) Informatik - 20151 9 9
Master (KB) Entrep. Cybersecurity - 20181 9 9
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 9 9
Master (KB) Data Science and AI - 20191 9 9
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Inhalt
Kurzkommentar

This course offers a general introduction into the field of Artificial Intelligence (AI), its history, key assumptions, paradigms, concepts, and fundamental methods. Students learn to master and apply techniques developed in the fields of intelligent agents, search algorithms and game playing, knowledge representation, logical reasoning and satisfiability, planning, constraint reasoning, machine learning, and reasoning under uncertainty. We explain how and when these methods work and for which problem classes they are suitable to successfully build AI systems. With the knowledge acquired in this course, students are well-prepared to successfully attend the many special lectures on AI/ML offered at UdS or to write their Bachelor or Master thesis in the field of AI.

 

Kommentar

dazugehörend 2stündige Übungen


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 39 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2021 gefunden:
Die Überschrift 3. Informatik aufklappen 3. Informatik  - - - 1
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 2
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 7
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 12
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 13
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 15
Die Überschrift Stammvorlesungen DSAI aufklappen Stammvorlesungen DSAI  - - - 18
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 19
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 20
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 21
Die Überschrift 3. Informatik aufklappen 3. Informatik  - - - 26
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 28
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 29
Die Überschrift Stammvorlesungen DSAI aufklappen Stammvorlesungen DSAI  - - - 32
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 33
Die Überschrift Stammvorlesungen aufklappen Stammvorlesungen  - - - 34
Die Überschrift Wahlpflichtbereich 2 aufklappen Wahlpflichtbereich 2  - - - 38
Die Überschrift Wahlpflichtbereich 3 aufklappen Wahlpflichtbereich 3  - - - 39