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Probabilistic Graphical Models and their Applications - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Weiterführende Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 126781 Kurztext
Semester WiSe 2020/21 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links https://www.mpi-inf.mpg.de/departments/computer-vision-and-machine-learning/teaching/courses
Sprache englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:00 bis 16:00 woch von 04.11.2020        online  
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 08:00 bis 10:00 woch von 06.11.2020        online  
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schiele, Bernt , Univ.-Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Master (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Master (KB) Entrep. Cybersecurity - 20181 6 6
Master (KB) Embedded Systems - 20161 6 6
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161 6 6
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20161 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20151 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
LA beruf.Schulen Informatik - 20121 6 6
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20121 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
Master (KB) Informatik - 20151 6 6
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20201 6 6
LA beruf.Schulen Informatik - 20201 6 6
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Inhalt
Kurzkommentar

This lecture teaches methods for the systematic planning and development of complex software (and hardware) architectures in the context of intelligent systems. We learn about a variety of established and successful methods that software architects apply to develop and evaluate complex system architectures. We sharpen our understanding of architectural concerns that give rise to architectural decisions a good architect needs to be aware of. We also learn how we can evaluate software architectures before a system is built and how architectural decision making helps minimizing risks during complex (AI) software development projects.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2021