Inhalt:
- Grundlagen der Kombinatorik
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie
- Zufallsvariable
- Diskrete Verteilung
- Momente, Quantile, beschreibende Statistik
- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit
- Markovketten und darauf aufbauende Modelle (HMMs)
- Grundlagen der Informationstheorie
- Kontinuierliche Verteilungen
- Grenzwertsätze
- Schätztheorie
- Elementare Testtheorie
- multiples Testen
- grundlegende Regressions- und Klassifikationsverfahren
- mehrdimensionale Analysis und Optimierung
- praktische Übungen mit Python, numpy, matplotlib...
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