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Statistik mit R (Grundlagen) - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 131641 Kurztext
Semester WiSe 2021/22 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus jedes 2. Semester Veranstaltungsanmeldung Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 3
Weitere Links https://lms.sulb.uni-saarland.de/moodle/course/view.php?id=3902
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Einfaches Belegverfahren Sprachwissenschaft    16.08.2021 - 10.10.2021   
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 14:00 bis 16:00 woch Gebäude C7 2 - Seminarraum -1.05     online  
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Di. 14:00 bis 16:00 Einzel am 15.02.2022       Klausur online - Anmeldefrist: 08.02.2022  
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Fr. 10:00 bis 12:00 Einzel am 01.04.2022       Die Wiederholungsklausur findet im Geb. B3 1 - Hörsaal I (0.14) statt.  
Gruppe :
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Drenhaus, Heiner , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) LangSc - 20161 3
Zuordnung zu Einrichtungen
Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Kommentar

Zielgruppe: Studierende Bachelor (KB) Language Science

Ziel der Veranstaltung ist es, den Teilnehmerinnen/Teilnehmern die Grundlagen der Programmiersprache R zu vermitteln, die für statistische Analysen verwendet wird.
Wir werden uns in dieser Onlinevorlesung mit Datenstrukturen, den Grundlagen der Manipulation von Datenstruktur als auch der Aufbereitung von Datenstrukturen zur statistischen Analyse in R beschäftigen.
Es werden grundlegende Verfahren der 'Beschreibenden Statistik' wie auch einfacher Verfahren der 'Schließenden Statistik' vermittelt werden.

Bemerkung

Der Kurs findet online über MS Teams statt. Bitte melden Sie sich hierfür bei Moodle an. Erster Termin 26.10.2021!!


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: SoSe 2024