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Elements of Data Science and Artificial Intelligence - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung / Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 139469 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus jedes 2. Semester Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links https://cms.sic.saarland/
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 10:00 bis 12:00 woch von 31.10.2022  Gebäude E1 3 - Hörsaal II (0.02.1)        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Do. 12:00 bis 14:00 woch von 27.10.2022  Gebäude E1 3 - Hörsaal II (0.02.1)        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Demberg, Vera , Univ.-Professor Dr.
Dittrich, Jens , Univ.-Prof. Dr.
Hoffmann, Jörg, Univ.-Professor, Prof. Dr.
Schiele, Bernt , Univ.-Prof. Dr.
Schuster, Sebastian , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 9 9
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 9 9
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät MI: Fakultät für Mathematik und Informatik

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: WiSe 2023/24