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Muster-Hochschule
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Elements of Data Science and Artificial Intelligence - Einzelansicht

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  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung / Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 146369 Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus jedes 2. Semester Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links https://cms.sic.saarland/edsai23_24/
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 10:00 bis 12:00 woch von 30.10.2023  Gebäude E1 3 - Hörsaal II (0.02.1)        
Einzeltermine:
  • 30.10.2023
  • 06.11.2023
  • 13.11.2023
  • 20.11.2023
  • 27.11.2023
  • 04.12.2023
  • 11.12.2023
  • 18.12.2023
  • 25.12.2023
  • 01.01.2024
  • 08.01.2024
  • 15.01.2024
  • 22.01.2024
  • 29.01.2024
  • 05.02.2024
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Do. 12:00 bis 14:00 woch von 26.10.2023  Gebäude E1 3 - Hörsaal II (0.02.1)        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Demberg, Vera , Univ.-Professor Dr.
Hoffmann, Jörg, Univ.-Professor, Prof. Dr.
Schiele, Bernt , Univ.-Prof. Dr.
Weber, Ingmar, Univ.-Professor
Klößner, Thorsten
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Master (KB) Visual Computing - 20201 9 9
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20221 Wahlpflicht 1 9 9
LA beruf.Schulen Informatik - 20221 Wahlpflicht 1 9 9
LA Sekundarstufe I Informatik - 20221 Pflicht 9 9
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 9 9
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 9 9
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät MI: Fakultät für Mathematik und Informatik

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024