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AI Planning - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Weiterführende Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 149444 Kurztext
Semester SoSe 2024 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 6
Weitere Links https://cms.sic.saarland/planning24/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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iCalendar Export für Outlook 		Di. 10:00 bis 12:00 woch Gebäude E1 3 - Hörsaal III (0.03.1)        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Di. 14:00 bis 16:00 woch Gebäude E1 3 - Hörsaal III (0.03.1)        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hoffmann, Jörg, Univ.-Professor, Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Master (KB) Entrep. Cybersecurity - 20181 6 6
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Computer Science (engl.) - 20211 6 6
Master (KB) Embedded Systems - 20161 6 6
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161 6 6
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20161 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20151 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20121 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
Master (KB) Informatik - 20151 6 6
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20201 6 6
Master (KB) Visual Computing - 20201 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20201 6 6
Master (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Inhalt
Kurzkommentar

Dozenten: Daniel Fišer, Daniel Höller

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 35 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
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