| Kommentar |
Die Vorlesung umfasst Methoden zur Analyse komplexerer Datensätze. Die Berechnung in SPSS ist Gegenstand der Übung. Außerdem werden Methoden der Versuchsplanung sowie methodologische Aspekte wichtiger Paradigmen der Psychologie vorgestellt. Als Methode steht die Varianzanalyse im Vordergrund, die zur Auswertung komplexerer Versuchspläne ohne und mit Messwiederholung (einfaktorielle, mehrfaktorielle Varianzanalyse und gemischte Designs) genutzt wird. Zu den entsprechenden Verfahren werden auch jeweils spezifische a priori und post‐hoc Tests, Kontraste und Trendanalysen vorgestellt. Des Weiteren werden Sie die lineare Regression und die Verallgemeinerung zur multiplen Korrelation, sowie die Kovarianzanalyse kennen lernen.
Studierende sollen lernen faktorielle Versuchspläne angemessen statistisch zu prüfen und die Angemessenheit der Verfahren zu bewerten. Sie sollen lernen, solche Daten (insbesondere auch Interaktionseffekte) richtig zu analysieren und zu interpretieren. Es werden methodische Aspekte wichtiger behavioraler Forschungsparadigmen der Psychologie (Performanzmessung, mentale Chronometrie) sowie neurokognitiver Paradigmen (physiologische und elektrophysiologische Daten, brain imaging) behandelt. Dabei werden auch Probleme der Interpretation solcher Befunde (beispielsweise das Leib‐Seele Problem) behandelt. |
