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Programmieren mit R - Einzelansicht

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  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Grunddaten
Veranstaltungsart Übung / Kurs Langtext
Veranstaltungsnummer 111497 Kurztext
Semester WiSe 2018/19 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen 20 Max. Teilnehmer/-innen 30
Turnus jedes Semester Veranstaltungsanmeldung Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 3
Sprache deutsch
Belegungsfrist WindhundWarte Optionalbereich    14.09.2018 - 28.09.2018   
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
-. 09:00 bis 16:00 Block 01.10.2018 bis 12.10.2018  Gebäude C7 2 - Seminarraum -1.05        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
-. 09:00 bis 16:00 Block 01.10.2018 bis 12.10.2018  Gebäude C7 3 - Seminarraum 1.12        
Gruppe :
Zur Zeit keine Belegung möglich
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Demberg, Vera , Univ.-Professor Dr.
Drenhaus, Heiner , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (HF/NF/EF) Optionalbereich - 20111
Bachelor (HF/NF/EF) Optionalbereich - 20131
Bachelor (HF/NF/EF) Optionalbereich - 20171
Zuordnung zu Einrichtungen
Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Kommentar

Zielgruppe: LangSci BSc Studierende (Optionalbereich / Schlüsselqualifikation), fächerübergreifend, alle Semester, Studierende des ERASMUS-Programms

 

Ziel der Veranstaltung ist es, dass die Teilnehmer die Grundlagen der Programmiersprache R lernen, die für statistische Analysen gebraucht wird. Es wird jeden Vormittag eine Vorlesung von 9-10 Uhr geben. Danach können die Studierenden eine dazu passende Übung in datacamp durchrechnen, und im Anschluss in Kleingruppen ein Aufgabenblatt lösen. Währenddessen steht ein Tutor für Fragen bereit. Am Nachmittag von 15-16 Uhr wird das Aufgabenblatt im Tutorium besprochen.

 

Diese oder gut Programmierkenntnisse in einer anderen Programmiersprache sind erforderlich für die Teilnahme an der Vorlesung "Statistik mit R".

 

Literatur:

The art of R programming:

http://heather.cs.ucdavis.edu/~matloff/132/NSPpart.pdf

 

QuickR:

http://www.statmethods.net/

 

Datacamp:

https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r

 

Voraussetzungen

Voraussetzungen: keine.
Bitte eigenen Laptop mitbringen!


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2020