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Muster-Hochschule
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Human-centered Machine Learning - Einzelansicht

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  • Funktionen:
Grunddaten
Veranstaltungsart Weiterführende Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 113595 Kurztext
Semester WiSe 2018/19 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links http://learning.mpi-sws.org/hc-ml/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 14:00 bis 16:00 woch       Geb. E1 5, Raum 005  
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Do. 14:00 bis 16:00 woch       Geb. E1 5, Raum 005 - Tutorials  
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Gummadi, Krishna , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Master (KB) Entrep. Cybersecurity - 20181
Master (KB) Informatik - 20151
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20161
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161
Master (KB) Embedded Systems - 20161
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20131
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20121
Master (KB) Medieninformatik - 20131
Bachelor (KB) Informatik - 20151
Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik
Inhalt
Kurzkommentar
Abstract: In recent years, machine learning have been increasingly used to predict, enhance, and even replace human decision 
making in a wide variety of off-line and on-line applications. In this course, you will learn about recent advances in human-centered 
machine learning. More specifically, in the first half of the course, you will get to know about a growing set of techniques to ensure 
that machine learning methods fueling algorithmic decisions are fair to all and its outputs are interpretable. In the second half of the 
course, you will learn about machine learning methods specifically designed to understand, predict and enhance human decision 
making, with a particular emphasis on online social and information systems.

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: SoSe 2024