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Modul Forschungsmethoden II: Modulelement 'Psychologische Methodenlehre II' - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 123303 Kurztext ForMethl.2
Semester SoSe 2020 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen 155 Max. Teilnehmer/-innen
Turnus jedes 2. Semester Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Di. 10:00 bis 12:00 woch 05.05.2020 bis 14.07.2020    Reis      
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Do. 10:00 bis 12:00 woch 07.05.2020 bis 16.07.2020  Gebäude B3 1 - HÖRSAAL I (0.14)        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Reis, Dorota , Priv.-Doz. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Psychologie 1 - 2 20071 6 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Psychologie
Inhalt
Kommentar

Hinweis zur Lehrveranstaltung:


Die Vorlesung Psychologische Methodenlehre II wird ab Dienstag, 5. Mai als Online-Vorlesung bereitgestellt. Alle Materialien zu der Vorlesung werden wir sukzessive im Vorlesungskurs im Moodle hochladen. Alle weiteren Informationen werden wir im Moodle verlinken und zusätzlich wie gewohnt über Slack mitteilen. Wenn Sie Fragen zu den Abläufen haben, stellen Sie diese bitte auf Slack (beispielsweise an Ihre TutorInnen oder in den entsprechenden Kanälen).


Die Vorlesung (4-stündig, jeweils dienstags und donnerstags) umfasst die Themenkomplexe Forschungsmethoden und Quantitative Methoden. Im Bereich Forschungsmethoden lernen die Studierenden Themen wie Replikationsforschung und ethische Aspekte psychologischer Forschung kennen. Einen weitaus größeren Raum nehmen die Grundlagen der quantitativen Statistik ein. Studierende erwerben Kenntnisse linearer Regressionsanalyse und der verschiedenen varianzanalytischen Verfahren. Sie entwickeln ein Verständnis der Varianzzerlegung und der Varianzaufklärung und sie lernen Interaktionseffekte in Datensätzen erkennen und interpretieren. Sie können die Logik des allgemeinen linearen Modells auf faktorielle Pläne anwenden und auf geschachtelte Datenstrukturen erweitern. Sie vertiefen ihre Kenntnisse der Statistiksoftware und Programmiersprache R und können die genannten Analysen mittels R durchführen. Zur Vorlesung gehört eine 2-stündige Übung sowie ein 2-stündiges Tutorium.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024