| Kommentar |
In der Vorlesung werden multiple und multivariate statistische Analysemethoden (Multiple Regressionsanalysen, Mediator- und Moderatoranalysen, multivariate Varianzanalysen, Faktorenanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle) vorgestellt. Die Vorlesung knüpft an das Wissen der QM-Veranstaltungen des Bachelor-Studiums an. Die Einführung ist anwendungsnah, indem (a) die Verfahren an konkreten Forschungsbeispielen und (b) mit Hilfe von R-Ausgaben erläutert werden. Die Vorlesung und die Übungen „Fortgeschrittene computergestützte Datenanalyse” sind aufeinander abgestimmt. Die Vorlesung bereitet auf die entsprechende Klausur vor. |
