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Crowdsourcing high quality annotations and experimental data - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 134466 Kurztext
Semester SoSe 2022 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 4 CP (R), 7 CP (R+H)
Weitere Links https://www.uni-saarland.de/lehrstuhl/demberg/teaching/crowdsourcing.html
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan		 Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook 		Mo. 10:15 bis 11:45 woch von 25.04.2022        online  
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Scholman, Merel , Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Computerlinguistik - 20161
Master (KB) Lang. Sci. a. Techno. - 20171
Bachelor (KB) Computerlinguistik - 20201
Master (KB) Lang. Sci. a. Techno. - 20201
Zuordnung zu Einrichtungen
Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Informatik und Computerlinguistik
Inhalt
Bemerkung

More details are available here: https://www.uni-saarland.de/lehrstuhl/demberg/teaching/crowdsourcing.html

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024