Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 
Muster-Hochschule
Startseite    Anmelden    SoSe 2024      Umschalten in deutsche Sprache / Switch to english language      Sitemap

Learning from Limited Data in NLP - Einzelansicht

Zurück
Grunddaten
Veranstaltungsart Seminar Langtext
Veranstaltungsnummer 140661 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen 18
Turnus Veranstaltungsanmeldung Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 4 CP (R), 7 CP (R+H)
Weitere Links https://www.lsv.uni-saarland.de/learning-from-limited-data-in-nlp-seminar-wese-2022-23/
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 14:15 bis 15:45 woch von 31.10.2022  Gebäude C7 1 - SEMINARRAUM U15        
Gruppe :
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Mosbach, Marius
Zhu, Dawei
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Master (KB) Entrep. Cybersecurity - 20181 7
Master (KB) Medieninformatik - 20131 7
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161 7
Master (KB) Embedded Systems - 20161 7
Master (KB) Informatik - 20151 7
Master (KB) Medieninformatik - 20201 7
Master (KB) Cybersecurity - 20211 7
Master (KB) Data Science and AI - 20191 7
Master (KB) Lang. Sci. a. Techno. - 20201 4/7
Master (KB) Lang. Sci. a. Techno. - 20171 4/7
Zuordnung zu Einrichtungen
Sprach- und Signalverarbeitung
Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Bemerkung Registration deadline for the examination: 03.02.2023

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024