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Learning from Limited Data in NLP - Einzelansicht
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Grunddaten
Termine
Zugeordnete Personen
Studiengänge
Hochschulstruktur
Inhalt
Strukturbaum
Grunddaten
Veranstaltungsart
Seminar
Langtext
Veranstaltungsnummer
140661
Kurztext
Semester
WiSe 2022/23
SWS
2
Erwartete Teilnehmer/-innen
Max. Teilnehmer/-innen
18
Turnus
Veranstaltungsanmeldung
Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
4 CP (R), 7 CP (R+H)
Weitere Links
https://www.lsv.uni-saarland.de/learning-from-limited-data-in-nlp-seminar-wese-2022-23/
Sprache
Englisch
Termine Gruppe:
Tag
Zeit
Turnus
Dauer
Raum
Raum-
plan
Lehrperson
Status
Bemerkung
fällt aus am
Max. Teilnehmer/-innen
Mo.
14:15 bis 15:45
woch
von 31.10.2022
Gebäude C7 1 - SEMINARRAUM U15
Gruppe :
vormerken
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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen
Zuständigkeit
Mosbach, Marius
Zhu, Dawei
Studiengänge
Abschluss
Studiengang
Semester
Prüfungsversion
Kommentar
LP
BP
ECTS
Master (KB)
Entrep. Cybersecurity
-
20181
7
Master (KB)
Medieninformatik
-
20131
7
Master (KB)
Mathematik und Informatik
-
20161
7
Master (KB)
Embedded Systems
-
20161
7
Master (KB)
Informatik
-
20151
7
Master (KB)
Medieninformatik
-
20201
7
Master (KB)
Cybersecurity
-
20211
7
Master (KB)
Data Science and AI
-
20191
7
Master (KB)
Lang. Sci. a. Techno.
-
20201
4/7
Master (KB)
Lang. Sci. a. Techno.
-
20171
4/7
Zuordnung zu Einrichtungen
Sprach- und Signalverarbeitung
Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Inhalt
Bemerkung
Registration deadline for the examination: 03.02.2023
Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024
Impressum
Service & Support
Bei Fragen, Fehlermeldungen oder Verbesserungsvorschlägen
nutzen Sie bitte unsere
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