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Muster-Hochschule
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Image Acquisition Methods - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung / Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 140900 Kurztext
Semester WiSe 2022/23 SWS 2
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 6
Weitere Links https://www.mia.uni-saarland.de/Teaching/iam22.shtml
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
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Do. 10:00 bis 12:00 woch       online  
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Peter, Pascal Tobias, Akad. Rat, Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Master (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Bachelor (KB) Data Science and AI - 20191 6 6
Bachelor (KB) Mathematik und Informatik - 20201 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20201 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20201 6 6
LA Sekundarstufe I und II Informatik - 20201 6 6
Master (KB) Informatik - 20151 6 6
Bachelor (KB) Informatik - 20151 6 6
Master (KB) Mathematik und Informatik - 20161 6 6
Bachelor (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
Master (KB) Medieninformatik - 20131 6 6
Master (KB) Visual Computing - 2006 6 6
Master (KB) Embedded Systems - 20161 6 6
Bachelor (KB) Computer Science (engl.) - 20211 6 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Fakultät MI: Fakultät für Mathematik und Informatik
Inhalt
Lerninhalte

The course is designed as a supplement for image processing lectures, to be attended before, after or parallel to them. In order to choose the right image processing methods for a given image, it is important to know what the image data represents and what specific properties it possesses.

Therefore, in this lecture, participants learn:
what digital images are,
how they are acquired,
what they encode and what they mean,
which limitations are introduced by image acquisition.

Contents: A broad variety of image acquisition methods is described, including imaging by virtually all sorts of electromagnetic waves, acoustic imaging, magnetic resonance imaging and more. While medical imaging methods play an important role, the overview is not limited to them.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024