| Kommentar |
Die Vorlesung (4-stündig, jeweils donnerstags und freitags) setzt die Themen des Wintersemesters zu den Grundlagen der Statistik fort. Studierende erwerben Kenntnisse linearer Regressionsanalyse und der verschiedenen varianzanalytischen Verfahren. Sie entwickeln ein Verständnis der Varianzzerlegung und der Varianzaufklärung und sie lernen Interaktionseffekte in Datensätzen erkennen und interpretieren. Sie können die Logik des allgemeinen linearen Modells auf faktorielle Pläne anwenden. Sie vertiefen ihre Kenntnisse der Statistiksoftware und Programmiersprache R und können die genannten Analysen mittels R durchführen. Zur Vorlesung gehört eine 2-stündige Übung sowie ein 2-stündiges Tutorium. |
