AI for the Social Good - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart	Seminar	Langtext
Veranstaltungsnummer	144025	Kurztext
Semester	SoSe 2023	SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Turnus		Veranstaltungsanmeldung	Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links	https://seminars.cs.uni-saarland.de/sose23seminars
Sprache	Englisch

Termine Gruppe:
	Tag	Zeit	Turnus	Dauer	Raum	Raum- plan	Lehrperson	Status	Bemerkung	fällt aus am	Max. Teilnehmer/-innen
	Fr.	14:00 bis 16:00	woch						Geb. E1 1, SR 106

Gruppe :

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Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen	Zuständigkeit
Großmann, Gerrit , M.Sc
Wolf, Verena, Univ.-Professorin, Prof. Dr.	(verantwortlich)

Studiengänge
Abschluss	Studiengang	Semester	Prüfungsversion	LP	ECTS
Master (KB)	Cybersecurity	-	20211	7	7
Master (KB)	Data Science and AI	-	20191	7	7
Bachelor (KB)	Data Science and AI	-	20191	7	7
Bachelor (KB)	Mathematik und Informatik	-	20201	7	7
Master (KB)	Medieninformatik	-	20201	7	7
Bachelor (KB)	Medieninformatik	-	20201	7	7
Bachelor (KB)	Cybersicherheit	-	20141	7	7
Bachelor (KB)	Informatik	-	20201	7	7
Master (KB)	Informatik	-	20151	7	7
Master (KB)	Embedded Systems	-	20161	7	7
Bachelor (KB)	Informatik	-	20151	7	7
LA Sekundarstufe I und II	Informatik	-	20121	7	7
Bachelor (KB)	Medieninformatik	-	20131	7	7
Master (KB)	Medieninformatik	-	20131	7	7
Bachelor (KB)	Mathematik und Informatik	-	20161	7	7
Master (KB)	Mathematik und Informatik	-	20161	7	7
Master (KB)	Entrep. Cybersecurity	-	20181	7	7
Bachelor (KB)	Computer Science (engl.)	-	20211	7	7
Bachelor (KB)	Cybersecurity (engl.)	-	20211	7	7
Bachelor (KB)	Cybersicherheit	-	20201	7	7

Zuordnung zu Einrichtungen
Informatik

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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