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Muster-Hochschule
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Process Mining - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 146847 Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits
Weitere Links http://www.uni-saarland.de/lehrstuhl/loos/studium/
http://iwi.uni-saarland.de
https://lms.sulb.uni-saarland.de/moodle/enrol/index.php?id=7502
Sprache Englisch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 12:00 bis 14:00 14tägl von 06.11.2023  Gebäude C3 1 - Seminarraum 0.01        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Fettke, Peter , Prof. Dr. rer. oec.
Beuther, Alexander , M. Sc.
Pfeiffer, Peter , M.Sc.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Digitale BWL - 20211
Master (KB) Wirtschaft u. Recht - 20141 6
Master (KB) Wirtschaftsinformatik - 20141 6
Zuordnung zu Einrichtungen
Wirtschaftswissenschaft
Inhalt
Voraussetzungen

Begrenzte Teilnehmerzahl: Anmeldung über Uni-Moodle


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024