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BioStatsLab - Einzelansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung / Übung Langtext
Veranstaltungsnummer 147448 Kurztext
Semester WiSe 2023/24 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Turnus Veranstaltungsanmeldung Keine Veranstaltungsbelegung im LSF
Credits 9
Sprache Deutsch
Termine Gruppe: iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Turnus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Bemerkung fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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iCalendar Export für Outlook
Mi. 08:00 bis 10:00 woch Gebäude E2 1 - Seminarraum 0.01        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 12:00 bis 14:00 woch Gebäude E2 1 - Seminarraum 0.01        
Gruppe :
 
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Rahmann, Sven , Prof. Dr.
Studiengänge
Abschluss Studiengang Semester Prüfungsversion Kommentar LP BP ECTS
Bachelor (KB) Bioinformatik - 20161
Zuordnung zu Einrichtungen
Bioinformatics
Inhalt
Bemerkung

Inhalt:

- Grundlagen der Kombinatorik

- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

- Zufallsvariable

- Diskrete Verteilung

- Momente, Quantile, beschreibende Statistik

- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit

- Markovketten und darauf aufbauende Modelle (HMMs)

- Grundlagen der Informationstheorie

- Kontinuierliche Verteilungen

- Grenzwertsätze

- Schätztheorie

- Elementare Testtheorie

- multiples Testen

- grundlegende Regressions- und Klassifikationsverfahren

- mehrdimensionale Analysis und Optimierung

- praktische Übungen mit Python, numpy, matplotlib...

 

 

Voraussetzungen

Kenntnisse der Mathematik für Informatiker I + II wird vorausgesetzt. Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt; die Einarbeitung in Python begleitend zur Vorlesung wird erwartet.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024