Vertiefung wissenschaftliche Methoden und Statistik I - Einzelansicht

Veranstaltungsart:                 Fakultatives Wahlfach

Dozent:                                 Jens Joas

Zielgruppe:                           Interessierte Studenten/innen, Doktoranden/innen, wissenschaftliche Mitarbeiter/innen der Medizin, Psychologie und Pädagogik/soziale Arbeit

Benotung:                             Ohne Benotung und Leistungsnachweis

SWS:                                      2

Zeitraum:                              Montags, wöchentlich

Uhrzeit:                                 16 – 20 Uhr

Anzahl Termine:                     4

Veranstaltungstermine:           22.04.2024, 27.05.2024, 10.06.2024, 8.07.2024

Form:                                    Im SS 2024 via Teams.                                         

Anmeldung bitte via E-Mail an jens.joas@uks.eu mit folgenden Infos:

- Aktuelles Semester

- Matrikelnummer

- ggf. vorhandene Vorkenntnisse

Literatur, die Sie bei Bedarf hinzuziehen können.

Als Überblickswerke Statistik würde ich empfehlen:

• Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftlicher (7. Aufl.)
• Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2017). Statistik und Forschungsmethoden (5. Aufl.)

Als Überblickswerke bez. Methoden, Forschungstheorie und -planung würde ich empfehlen:

• Döring, N. & Bortz, J. (2015). Forschungsmethoden und Evaluation in den Human- & Sozialwissenschaften (5. Aufl.)
• Schnell, R., Hill, P. B, & Esser, E. (2018). Methoden der empirischen Sozialforschung (11. Aufl.)

Sollten Sie überlegen mit R zu arbeiten

• Luhmann, M. (2020). R für Einsteiger (5. Aufl.)

Noch eine Bitte: Greifen Sie auf diese Werke ausschließlich in ihrer aktuellsten Version/Auflage zu, da ansonsten fehlerbehaftet und nicht mehr dem aktuellen Stand der Forschung und Publikationen folgend.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich, werden aber ggf. berücksichtigt.

v  Statistische Grundlagen: Wie groß muss meine Stichprobe sein und welches ist die angemessene Methode?

v  Von Design über sample zu statistical analysis – Bausteine einer jeden Arbeit/eines jeden Artikels

v  Klassieren von Daten, Häufigkeitsverteilungen und Maßzahlen

v  Analyse von SPSS-Outputs gängiger Verfahren (parametrische und non-parametrische Verfahren, Korrelationen, ANOVA, Regression…) mit IBM SPSS

v  Was tun bei Verletzungen von Voraussetzungen von Verfahren?

v  Wie und welche Ergebnisse dieser Analysen werden wie verschriftlicht?

Interessierte Studenten*innen, Doktoranden*innen, wissenschaftliche Mitarbeiter*innen der Medizin, Psychologie und Pädagogik