| Kommentar |
Die Studierende lernen komplexere Formen der Datenanalyse anzuwenden. Behandelt werden: Lineare Regression, Residuen, varianzanalytische Auswertung von Versuchsplänen ohne Messwiederholung (einfaktorielle, mehrfaktorielle Varianzanalyse), varianzanalytische Auswertung von Versuchsplänen mit Messwiederholung, Auswertung gemischter Designs, spezifische Vergleiche (a priori und post-hoc Tests), Kontraste, Trendanalysen, Kovarianzanalyse, Testpower und Effektstärken in faktoriellen Plänen, multiple Regressionskoeffizienten und Grundlagen des allgemeinen linearen Modells. Zusätzlich zur Vorlesung findet eine einstündige Übung statt, in welcher die Studierenden die Methoden an Hand von Beispielen aus der Forschungspraxis kennen lernen sollen. In den dazu gehörigen Tutorien (2 SWS) werden die Methoden rechnerisch geübt und es können Verständnisfragen geklärt werden. Das Modul ist erfolgreich bestanden, wenn die Abschlussklausur mit mindestens ausreichend (4.0) bewertet wurde. Die Klausur findet am 21.7.2009 in der Zeit von 8:00 bis 10:00 Uhr statt. |
