| Kommentar |
Kleine Stichproben und Merkmale mit fraglichen Verteilungseigenschaften stellen bei der statistischen Auswertung ein besonderes Problem dar. Die Statistik liefert in diesem Zusammenhang einerseits verteilungsfreie Verfahren, die bei kleinen Stichproben und nicht normalverteilten Merkmalen eingesetzt werden können (u.a. U-Test, Fisher's Exact Test, Vorzeichen-Test, Friedman Rangvarianzanalyse, Wampold-Worsham-Test, Marascuilo-Busk-Test etc.), andererseits Techniken zur Visual Inspection, um die Daten grafisch zu veranschaulichen und schließlich Prozeduren, die (neben den nonparametrischen Tests) speziell für Einzelfallstudien (n = 1) verwendet werden können (Randomisierungstests und Zeitreihenanalysen). Insbesondere für Small Samples und Single-Case-Designs bedarf es dazu besonderer experimenteller Messwiederholungsdesigns (AB, ABAB Pläne etc.) und/oder spezifischer Ranking-Prozeduren, um eine statistische Auswertung vornehmen zu können. |
